مدل سازی یک مسأله زمان بندی کارگاه باز چند هدفه جدید و حل آن با استفاده از روش جستجوی پراکنده

Authors

nafiseh amiri department of industrial engineering, research & science branch, islamic azad university, tehran, iran

reza tavakkoli-moghaddam department of industrial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran

yosouf gholipour-kanani department of industrial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran

seyed ali torabi department of industrial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran

abstract

در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه جدیدی برای زمان­بندی تولید در محیط کارگاه باز ارایه می شود. اهداف مدل پیشنهادی شامل حداقل نمودن حداکثر زمان تکمیل کارها، مجموع زمان دیرکرد و زودکرد کارها و مجموع هزینه راه اندازی کارها است. مسأله مورد نظر با توجه به ماهیت پیچیده آن در زمره مسایل np-hard قرار می گیرد، بنابراین یک الگوریتم فراابتکاری چندهدفه بر مبنای روش جستجوی پراکنده برای حل آن ارایه می شود و مسایل متنوعی با ابعاد مختلف مورد حل قرار می­ گیرد. در نهایت برای اثبات کارایی روش پیشنهادی، نتایج حاصل از آن با جواب های تولید شده توسط یک روش تکاملی چندهدفه معروف به nsga-ii مقایسه می­ شوند. نتایج مربوطه نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی در تولید جواب های با کیفیت، متنوع و دارای پراکندگی بالا است

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی یک مسأله زمان‌بندی کارگاه باز چند هدفه جدید و حل آن با استفاده از روش جستجوی پراکنده

This paper proposes a novel, multi-objective integer programming model for an open-shop scheduling problem (OSSP). Three objectives are to minimize the makespan, total job tardiness and earliness, and total jobs setup cost. Due the complexity to solve such a hard problem, we develop a meta-heuristic algorithm based on multi-objective scatter search (MOSS), and a number of test problems are solv...

full text

حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی با استفاده از الگوریتم جستجوی پراکنده چند هدفه

در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط1 با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی معرفی گردیده است. در ضمن به دلیل اهمیت زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی2 در بحث ماشینهای موازی، این محدودیت نیز در مدل مذکور در نظر گرفته شده است. با توجه به وجود تضاد بین دو تابع هدف مذکور، استفاده از روشهای کلاسیک بهینه سازی جهت دست یابی به جوابهای بهینه، سراسری یا موضعی ا...

full text

حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی با استفاده از الگوریتم جستجوی پراکنده چند هدفه

The parallel machine scheduling problem is an important and difficult problem to be considered in the real-world situations. Traditionally, this problem consists of the scheduling of a set of independent jobs on parallel machines with the aim of minimizing the maximum job completion. In today's manufacturing systems, in which both early and tardy finishing of job processing are undesired, the o...

full text

حل یک مسأله زمانبندی چند هدفه جدید در سیستم تولید سلولی با استفاده از یک الگوریتم تلفیقی

در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای مسأله زمانبندی چند هدفه در سیستم تولید سلولی ارایه شده که هدف آن کمینه‌سازی حداکثر زمان تکمیل کارها، هزینه زودکرد و هزینه دیرکرد است. به علت پیچیدگی این مسأله، یک الگوریتم تلفیقی بر پایه الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی ذرات انبوه برای حل آن در زمان قابل قبول پیشنهاد شده است. همچنین، از یک الگوریتم تکاملی چند هدفه معروف به‌نام الگوریتم ژنتیک مرتب شده غیر مغلوب (N...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید

جلد ۲۳، شماره ۲، صفحات ۱۵۳-۱۶۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023